今年是《江苏省内部审计工作规定》（以下简称《规定》）颁布实施五周年。五年来，江苏警官学院深入贯彻落实《规定》要求，积极响应教育数字化转型发展趋势，依托人工智能、大数据等数字技术，扎实推进教育内涵化建设。审计工作正以科技赋能为崭新驱动，努力实现合规性监督向风险管理、价值赋能的迭代升级，为公安院校治理体系和治理能力现代化注入持久动能。

坚持双轮驱动，夯实审计“压舱石”。学院以制度创新与科技赋能为引领，持续完善审计制度框架体系和工作机制。按照《规定》要求，结合实际修订14项核心制度及8项业务流程与规范，将数智化审计相关要求全面纳入制度体系中，明确各责任主体、标准规范和数智化要求，以制度的刚性和权威保障数智化审计的顺利推进与有效实施。五年间，投入专项资金建成“1+4+N”新版的审计一体化系统，构建起涵盖计划管理、数据收集、作业推进、审计整改、档案管理等全方位、全流程、全覆盖的数字化审计体系，实现审计业务一张网、一个平台办理。通过基础数据库整合10余个业务系统数据，建设4个功能服务平台，开发近200个功能模块，初步形成跨部门、跨系统、协同联动的审计数据资源库。数智融合的理念深度嵌入审计全流程，“风险导向+数据驱动”“现场审计+后台分析”方法已然成为理念共识和行为自觉。实践中探索的“三全两结合”工作模式，即审计对象全周期、重点领域全覆盖、系统数据全融合，以及常态监督与经责审计相结合、技术赋能与制度创新相结合，促进了非现场审计、穿透式核查等手段方法的运用，为审计从事后检查向事前预测、事中控制延伸提供了有力支撑。

聚焦主责主业，点燃数智“强引擎”。紧扣学院办学定位，以技术创新和流程再造为抓手，推动审计深度融入教学科研管理各环节。依照全面覆盖原则，将审计应用场景深度延伸至人才项目、科研经费、内部控制及投资项目等关键领域，确保审计监督无遗漏、无死角。在人才项目领域，精准纠偏经费使用不规范问题，确保人才经费合理合规使用；对科研项目，创新搭建经费偏差预测模型，凭借模型的数据分析能力，提前识别并拦截高风险交易，为科研资金安全保驾护航；内部控制方面，对业务流程进行全面细致的梳理，深入剖析潜在风险，提出切实可行的优化建议，助力提升治理效能；投资项目审计中，引入智能比对工具，实现流程自动化与智能化，提高决策的效率性和准确性。近五年，学院审计系统中搭建56个数据分析模型，制定20类审计流程模板，依托系统发现核心问题率提升49.7%，审计周期平均缩短50%-75%。今年来已开展数据分析12轮，覆盖资金超亿元，审计效率较五年前提升近3倍，逐步实现由“经验审”向“智慧审”的跨越。

深耕数据赋能，开拓监督“新深度”。依托审计系统中沉淀的14万多条数据开展跨项目分析，挖掘和放大数据价值，将数据资源转化为审计效能。持续优化审计预警机制，多维度归集分析数据，精准识别项目关键节点风险，提升预警时效性与准确性。在教学科研经费使用等环节，通过动态知识图谱实现跨域问题关联分析，成功预警2起潜在的经费虚报问题，有效防范资金支出风险。同时，通过风险信息及时交互、审计成果多维运用，探索与其他部门数据共享协同机制，推动审计监督从“单兵作战”向“协同联动”转变。五年来，累计服务咨询超百人次，响应准确率达98.6%；模型自学习能力显著增强，每季度可自主优化预警规则5条以上；依托构建的风险画像图谱，定期定向推送财务、采购等部门风险提示，促进了从“审已病”向“防未病”的深度延伸。（戴建青）